SmartSG Knowledge Base

基础知识

围绕数据分析、数据平台、SQL、Python、Power BI 与 Excel，建立智慧城市、智慧建筑与 AI 数据应用的底层能力。

内容来源与整理方向

本次根据数据分析、商业大数据分析和大数据分析平台主题，补充数据分析方法、可视化、数据挖掘、商业智能、平台架构和增强分析等知识点。

数据基础

理解数据类型、数据表、指标口径和数据质量，建立所有数据分析工作的基础。

从问题定义、实验验证、优化建模到行动建议，建立完整分析思维。

学习图形选择、信息设计、对比原则和多维图表表达，让结论更易被理解。

理解商业智能、关联、分类、聚类、预测和序列模式，连接数据与业务决策。

认识数据采集、存储、计算、分析、增强分析和湖仓一体架构。

学习查询、筛选、关联、聚合和排序，用数据库回答业务问题。

用 Pandas、自动化脚本和可视化工具完成数据清洗、分析与报表生成。

从数据模型、DAX 指标到管理仪表盘，构建可交互的数据看板。

系统学习函数、公式、数据透视表、Power Query 和自动化报表。

先学习数据基础和数据分析方法，再学习可视化、数据挖掘与大数据平台；随后用 SQL、Python、Power BI 和 Excel 把分析流程落到具体工具。