CASE STUDY LIBRARY

案例研究

从城市愿景进入项目现场:比较问题、治理、技术、实施、成效与可复制边界。

案例库如何阅读

同一套框架,避免只看炫目的技术名词。

01 问题

城市或机构真正要解决的痛点、服务对象与场景边界。

02 治理

牵头单位、合作机制、数据责任与公众参与。

03 数字底座

数据、感知、平台、模型、接口与安全体系。

04 实施路径

试点、采购、集成、运营和规模化方法。

05 成效证据

指标口径、基线、时间范围与信息来源。

06 复用边界

前置条件、成本、风险,以及哪些部分不能照搬。

案例地图

先按地区进入,再按建筑、交通、能源、治理和数字孪生寻找方法。

新加坡

国家战略与城市级试验场

榜鹅数码园区、Tengah、Tuas Nexus,观察小国如何跨机构集成。

4 个重点案例 · 官方来源
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中国

平台化与超大规模治理

杭州城市大脑、雄安全域数字孪生,关注制度、数据和场景协同。

4 个重点案例 · 官方来源
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国际

开放标准与市民导向

赫尔辛基 3D、巴塞罗那绿色街区等可比较实践。

4 个重点案例 · 城市/欧盟来源
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企业

从产品展示回到运营价值

净零建筑、智慧园区和校园运营,并明确厂商披露边界。

4 个重点案例 · 企业披露
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跨案例比较矩阵

这些维度可用于项目调研、方案评审和案例写作。

维度需要回答的问题常用证据
战略一致性项目是否对应明确的公共或业务目标?政策、项目章程、年度目标
使用者价值谁获得了什么改善?服务时间、满意度、覆盖率
数据与互操作系统如何连接,数据由谁负责?架构、标准、接口、数据字典
实施与采购如何从试点走向持续运营?阶段计划、合同、运维机制
绩效与影响相对于什么基线产生了多少变化?能耗、碳、成本、响应时间
风险与公平隐私、网络安全、偏差和数字鸿沟如何处理?影响评估、审计、投诉机制

证据等级

页面中的数字不等于同等可信。

A

独立或监管验证

审计报告、认证机构、同行评审或公开数据可复算。

优先用于成效判断
B

政府或业主官方披露

项目主体提供,通常有明确范围和时间。

可引用,注明口径
C

供应商案例披露

适合了解方案,成效数字需谨慎解释。

明确标记“企业披露”
D

规划目标或预测

尚未完成验证,不能写成已实现成果。

标记“目标/预计”

标准案例模板

后续新增案例均按此结构进入案例库。

  1. 摘要:地点、时间、领域、状态与一句话价值。
  2. 背景:问题、利益相关者和项目边界。
  3. 方案:治理、业务流程、数据与技术架构。
  4. 实施:试点范围、阶段、采购、培训和运营。
  5. 结果:基线、指标、时间范围和证据等级。
  6. 反思:局限、风险、失败点与可复制条件。
  7. 来源:至少一个官方原始来源,标记访问日期。

主题入口

案例与网站知识模块互相连接。

建筑

智慧建筑

从 BMS、IoT、数字孪生到运营优化。

专题方法与案例
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交通

智慧交通

公共交通、道路感知和出行服务。

专题方法与案例
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可持续

绿色城市

能源、建筑、自然、资源与碳管理。

六大知识模块
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AI

AI + 智慧城市

规划、建筑、交通、能源和治理中的 AI。

专题架构
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案例库方法版本:2026-09-24。项目状态与数据会随官方资料更新。